O conceito de inteligência artificial remete a imagens de um futuro de robôs e máquinas com as quais vamos falar e nós teremos a companhia uns dos constantemente. Na realidade, define-se como inteligência artificial, a divisão da ciência da computação que se encarrega de fazer com que as máquinas reflectem as funções cognitivas da mente humana. Raciocinar, assimilar, aprender, comunicar-se… Isso se traduz em um imenso espectro de tecnologias e dispositivos.
Participe da Plataforma Talento. Um dos campos que mais choque teve no desenvolvimento da inteligência artificial é a medicina, sobretudo no domínio do diagnóstico. “, explica Ramon Lopes de Mántaras, diretor do Instituto de Investigação em Inteligência Artificial, o corpo humano do CSIC que estuda a matéria. Além do diagnóstico está Watson, o supercomputador da IBM, que dá programas de “saúde cognitiva”, que analisam o genoma e adaptados em função dos resultados o tratamento do câncer de cada paciente. A IBM neste instante usa com 10.000 veteranos e divulgou que também fará com os seus próprios trabalhadores. Além do mais, tem parceria pra estendê-lo com Quest Diagnostics, cujos serviços abrangem 70% do tratamento do câncer nos Estados unidos.
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Não, não estamos descrevendo (só) do automóvel autônomo, apesar de que essa seja a grande probabilidade de boa quota da indústria do carro e augure um embate tão interessante como é cessar com as mortes em acidentes. Trata-Se de coisas definitivamente comuns nos automóveis de na atualidade. Este é um dos principais métodos que teve a inteligência artificial para mergulhar em nossas vidas.
Obrigado a inteligência artificial, as aplicativos e web sites de produtos e serviços começam nos notar. “Graças ao machine learning é possível detectar os hábitos de consumo de alguém e de agir em conformidade”, diz Ramon Lopes de Mántaras. Lojas de roupas, supermercados ou aplicativos de comida a domicílio também oferecem recomendações a seus usuários.
“Isso também é muito primordial pra que as organizações melhorem seus processos, como por exemplo, os estoques”, destaca López de Mántaras. Um procedimento usual dos bancos é enviar um e-mail ou uma carta perguntando a seus consumidores por um movimento específico com o cartão de crédito. É o mesmo que exercem novas redes sociais ou Google quando notam um início de sessão a começar por um terminal, pouco constante.
Nem um nem sequer o outro é, certamente, controlado por pessoas. Atualmente, esses sistemas imediatamente são capazes de estudar por si, com os dados que recebem, ao detectar um movimento potencialmente fraudulento, por si mesmos, aprendendo com os ensaios e experiências anteriores. Os bancos não apenas usam a inteligência artificial pra detectar fraudes.
Também detectam oportunidades e as oferecem aos seus compradores. Uma das tendências que permite o desenvolvimento desta tecnologia é a personalização. Agora, o banco podes criar um plano financeiro pra cada freguês, investigando sua renda, seus investimentos, tua idade ou o grau de traço que poderá assumir, e, na realidade, o consumidor não teria nem ao menos que faça a sua filial. Como são feitas recomendações de lazer com base nos gostos, se são capazes de fazer recomendações de investimento em atividade do mercado, as opções e as características do inversor. Isso representa uma diminuição evidente nas comissões de taxas, tendo como exemplo.
Em um grau mais cotidiano aplicações como Fintonic, MoneyWiz ou Spendee oferecem dicas para poupar, analisam suas contas domésticas, que se organizam e propõem métodos de diminuição de gastos, se obrigatório (ou mesmo empréstimos). Saber com precisão que o tempo vai fazer é um estímulo diário da meteorologia que afeta diretamente, em superior ou menor quantidade, todas as pessoas. Os pesquisadores da Microsoft Ashish Kapoor e Eric Crítico aplicaram o machine learning a esta ciência e o seu processo ilustrou ser mais preciso na antevisão para 24 horas do que o convencional. Segundo os próprios cientistas, este avanço vai ter no futuro mais útil do que a de ajudá-la a escolher a roupa para o dia seguinte.
o Seu paradigma, esperam, pode ajudar a apreender e combater melhor a mudança climática com melhores análises a grande tempo. Outras corporações como a Digitalmeteo ou corporações, como a escola de Cantabria (em 1999), de imediato haviam aplicado ramos da inteligência artificial, a tarefa de prever o tempo. “A inteligência artificial será fundamental pros desafios energéticos do futuro”, declara Ramon Lopes de Mántaras.
Aplicações não tão úteis? Se o que se trata é de imitar os humanos, também representa um avanço realizar as coisas cuja utilidade não é tão clara como a dos exemplos anteriores. Começa a parecer-se com as míticas posições entre Kasparov e Deep Blue (há vinte anos) em que a avó da supercomputador Watson chegou a fixar-se ao Grande Mestre russo. Agora Deepmind desenvolve AlphaGo, apto de vencer os melhores de sempre do universo em go, muito mais complicado do que o jogo de xadrez. A própria Watson ganhou o popular concurso norte-americano Jeopardy depois de vencer adversários que levavam anos sendo intratáveis.
